El Centro de Investigaciones y Estudios en Biodiversidad y Recursos Genéticos -CIEBREG realizará el Curso-Taller Datos Multivariados: Análisis Clásicos y Nuevas Tecnologías.


Este curso estará dirigido por el Doctor Fernando Casanoves, quien actualmente se desempeña como Jefe de la Unidad de Biometría del Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza (CATIE) de Turrialba - Costa Rica.

El curso taller es de gran importancia para la comunidad científica del país, al contribuir con el aprendizaje y aplicación de herramientas biométricas para fortalecer la actitud crítica y científica del investigador, elementos indispensables para garantizar la calidad, la confiabilidad y la presentación de los resultados.

Éste se realizará en las instalaciones de la Universidad Tecnológica de Pereira entre el 31 de julio y el 4 de agosto del año 2006. Las inscripciones se realizarán hasta el 14 de julio.

Costo: $600.000
Fecha límite de pago: 21 de julio
Cupo limitado
Intensidad: 40 horas
Horario: 8:00 a.m. a 12:00 y 2:00 p.m. a 6:00 p.m.

Contenido
Primer Día
1. Ejemplos de Motivación
1.1 Visualización de observaciones multivariadas en planos factoriales: Censos de vegetación. Datos moleculares. Encuestas con variables categorizadas.
1.2 Clasificación no supervisada de objetos y/o descriptores: Tipologías agrarias. Grupos genéticos.
1.3 Consenso de ordenamientos de observaciones multivariadas: Grupos de biodiversidad. Caracterizaciones moleculares y morfológicas.
1.4 Clasificación supervisada: Imágenes satelitales. Sistemas de alarmas.
1.5 Ordenamiento con covariables: Interacción genotipo-ambiente- covariables.
1.6 Inferencia multivariada: Comparación de tratamientos. Medidas repetidas.

Segundo y Tercer Día

2. Ordenamiento
2.1 Análisis Multivariado / Conceptos Generales
2.2 Análisis de Componentes Principales
2.3 Escalamiento multidimensional métrico
2.4 Análisis de correspondencias múltiples
2.5 Procrustes Generalizado

Cuarto Día
3. Clasificación
3.1 Análisis de Conglomerados
3.2 Análisis Discriminante
3.3 Árboles de Regresión y Clasificación

Quinto Día
4. Inferencia
4.1 Modelos de Análisis de Varianza multivariados
4.2. Regresión y Mínimos Cuadrados Parciales (PLS)
4.3 Análisis de experimentos con mediciones repetidas


Mayores Informes:
CIEBREG
Teléfono: 3218738
Correo electrónico: lidap@utp.edu.co