Del 9 al 11 de septiembre en el Auditorio Jorge Roa Martínez, se estará realizando en la Universidad Tecnológica de Pereira el XIV Simposio de Tratamiento de Señales, Imágenes y Visión Artificial STSIVA 2009.
Este simposio es realizado con el objetivo de promover el intercambio de experiencias académicas e investigativas en procesamiento de señales, imágenes y visión artificial en un espacio que permita la revisión del estado del arte y la actualización de métodos, técnicas y aplicaciones empleadas en las diferentes áreas temáticas, tanto en el ámbito nacional como en el internacional, y cuenta con el apoyo de la Sociedad Colombiana de Tratamiento de Señales, Capítulo de la Sociedad de Procesamiento de Señales, IEEE Sección Colombia, Universidad Nacional de Colombia, Universidad del Quíndio y Universidad Tecnológica de Pereira.
En el acto de apertura el Vicerrector de Investigaciones, Innovación y Extensión, Ing. Samuel Ospina Marín, dio la bienvenida al evento, agradeció a las diferentes instancias que brindaron su apoyo al simposio, calificando que la ciencia, técnica y educación en general y superior son garantía de instrumentos de valor estratégico para enfrentar los retos de la actualidad, agregando que el conocimiento sólo tiene valor si se comparte, pues el desarrollo aumenta según la cantidad y calidad de oportunidades para el ser humano, el cual tiene muchos desafíos, en los cuales es importante que la ética de la vida predomine sobre la ética del lucro económico; igualmente, realizó un recorrido por los diferentes temas que se tocarán en el evento, resaltando los avances y oportunidades investigativos globales y de la UTP, calificándolo como que hay un futuro promisorio si se siguen realizando alianzas estratégicas entre diferentes ciencias, finalmente, expresó sus buenos deseos y que el deseo investigativo se mantenga latente en el avance del simposio.
Éste XIV Simposio, tratará temas como Técnicas y aplicaciones del procesamiento de señales, Procesamiento de imágenes y señales multidimensionales, Tratamiento de señales de video, Visión artificial, Procesamiento de señales de origen biológico, entre otros, y tendrá como conferencistas a Dr. Juan Manuel Montero R., Dr. Pablo Laguna Lasaosa, Dr. Johnny Park.
Acerca de los Conferencistas
Juan Manuel Montero R.
Profesor del Grupo de Tecnología del Habla y del GRIDS del Departamento de Ingeniería Electrónica de la ETSI Telecomunicación de la Universidad Politécnica de Madrid. Su área de investigación es la del procesamiento de señales acústicas. Concretamente en reconocimiento del habla y emociones. Dicho trabajo lo ha llevado a publicar más de 20 artículos en revistas, entre indexadas y no indexadas y 40 artículos en congresos internacionales, ha escrito 3 capítulos en libros de circulación internacional, y ha dirigido proyectos de investigación en el área en el estudio del habla y en innovación educativa. Actualmente es profesor de diversas asignaturas de electrónica en 2 universidades (Pontificia Comillas y UPM) y ha sido premiado en dos ocasiones, por colegio nacional de ingenieros de telecomunicación por su tesis doctoral, y por la UPM por innovación educativa.
Pablo Laguna Lasaosa
Doctor en Ciencias por la Universidad de Zaragoza. Catedrático de Teoría de la Señal y Comunicaciones de la Universidad de Zaragoza. Realiza su actividad investigadora en el Grupo de Tecnología de las Comunicaciones (GTC) en el seno del Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), en el que es el actual Coordinador de la División de Ingeniería Biomédica. Su investigación gira alrededor de la aplicación de técnicas de tratamiento de la información (señal) en el entorno biomédico. Es co-autor de numerosos artículos en revistas científicas, capítulos de libros, comunicaciones a congresos y material docente en este campo, donde destaca la elaboración del libro de texto. "Bioelectrical signal processing, in cardiac and neurological applications" Elsevier 2005. Ha participado como Editor Invitado en dos números especiales dedicados a la teoría de señal en aplicaciones biomédicas para el Journal on Applied Signal Processing y Transactions of the Royal Society A.
Johnny Park
Investigador y profesor asistente perteneciente a la facultad de Ingeniería Eléctrica y Computación de la Universidad de Purdue, Estados Unidos. Sus áreas de trabajo abarcan las redes de sensores distribuidas, computación gráfica, visión por computador y robótica. Es director científico del Purdue Robot Vision Laboratory. Ha participado en los últimos años en diversos proyectos de investigación relacionados con las áreas mencionadas.