La Maestría en Investigación Operativa y Estadística de la Universidad Tecnológica de Pereira avanza en su proceso de reacreditación de alta calidad, como parte de su compromiso con el fortalecimiento permanente de la formación académica, la investigación y la pertinencia de sus contenidos frente a las necesidades de las organizaciones. Este proceso se desarrolla en el marco de los estándares internacionales de calidad y excelencia académica asociados al sello EUR-ACE, que reconoce el cumplimiento de criterios de formación y calidad establecidos para programas de ingeniería. 

El programa, adscrito a la Facultad de Ciencias Empresariales, cuenta con una trayectoria cercana a los 20 años y alrededor de 135 egresados. Actualmente, sus cohortes están conformadas por aproximadamente 10 a 12 estudiantes, quienes desarrollan su formación en áreas relacionadas con la investigación operativa, la estadística y la ciencia de datos.

De acuerdo con Eliana Mirledy Toro Ocampo, docente de la Facultad de Ciencias Empresariales y directora de la Maestría en Investigación Operativa y Estadística, una de las características que distingue la propuesta académica es la articulación entre la optimización matemática y la ciencia de datos, una integración que responde a las nuevas necesidades de las organizaciones y a los desafíos de un entorno cada vez más analítico y digital.

En este contexto, la Universidad adelanta el proceso para cambiar la denominación del programa a Maestría en Investigación Operativa y Ciencia de Datos, con el propósito de lograr una mayor coherencia con la Especialización en Analítica y Ciencia de Datos, que también hace parte de la Facultad de Ciencias Empresariales. El cambio de denominación ya recibió la aprobación correspondiente y actualmente se encuentra pendiente de culminar el trámite ante el Ministerio de Educación Nacional para su registro en el Sistema Nacional de Información de la Educación Superior (SNIES). Este cambio permite que los estudiantes de la especialización puedan continuar su formación y, con un año adicional, obtener el título de magíster bajo la nueva denominación.

Una trayectoria respaldada por la calidad académica

La Maestría en Investigación Operativa y Estadística recibió su primera acreditación de alta calidad en 2018, por un periodo de cuatro años. Desde entonces, el programa ha mantenido una apuesta por la cualificación de su equipo docente, el fortalecimiento de la investigación y el desarrollo de trabajos de grado orientados a resolver necesidades concretas de las organizaciones.

“Contamos con docentes con experiencia académica, pero también con experiencia profesional, que acompañan una formación integral en la parte de investigación operativa, estadística y ciencia de datos”, explicó Toro Ocampo.

La formación doctoral de los docentes constituye otro de los elementos que respaldan la calidad del programa. A esto se suma el trabajo investigativo desarrollado por los estudiantes, quienes, en buena medida, son profesionales vinculados al sector productivo y orientan sus trabajos de grado hacia problemáticas reales de las empresas, particularmente relacionadas con la optimización matemática y el análisis de datos.

Para la directora del programa, una nueva acreditación de alta calidad representaría el reconocimiento a un proceso permanente de fortalecimiento académico y a la pertinencia de la formación que reciben los estudiantes. “Esta acreditación de alta calidad representa la pertinencia que tiene el programa con base en las necesidades del mercado”, señaló.

Formación articulada con las necesidades del entorno

La actualización permanente del currículo es uno de los componentes centrales del proceso académico. Los micro currículos están articulados con los objetivos del programa y los resultados de aprendizaje, en concordancia con las orientaciones institucionales establecidas en el Proyecto Educativo Institucional y el Plan de Desarrollo Institucional.

En los últimos procesos de renovación curricular, el programa ha incorporado el uso de software libre en sus asignaturas, una decisión que busca facilitar que los estudiantes desarrollen aplicaciones y soluciones para diferentes organizaciones sin depender de herramientas comerciales.

Otro de los aspectos que ha cobrado relevancia es la calidad de los datos como elemento fundamental para obtener resultados confiables en los modelos de optimización matemática. Por ello, la formación contempla no solo el análisis y procesamiento de información, sino también buenas prácticas para su recolección y gestión. “Si tengo unas buenas prácticas en recolección de datos, mis resultados se van a ver reflejados en los modelos de optimización que vamos a proponer”, explicó la docente.

Esta articulación entre estadística, optimización matemática y ciencia de datos constituye una de las fortalezas de la formación. Según Toro Ocampo, la combinación de estas áreas permite que los egresados respondan a problemáticas reales de las organizaciones y, al mismo tiempo, cuenten con bases para continuar su formación en programas doctorales.

Egresados con presencia en diferentes sectores

La trayectoria del programa también se refleja en el campo laboral de sus egresados, quienes actualmente se encuentran vinculados a diferentes sectores productivos y académicos, tanto en Colombia como en otros países.

Entre los sectores en los que se desempeñan se encuentran la logística, la salud, las finanzas, el sector petrolero y el sector eléctrico. Algunos egresados trabajan en organizaciones como Wompi, Bancolombia, Ecopetrol, Empresas Públicas de Medellín y la Empresa de Energía del Quindío (EDEQ). Asimismo, el sector salud cuenta con profesionales formados en la maestría, entre ellos egresados vinculados a Audifarma.

La presencia de graduados también se extiende al ámbito académico, con profesionales que han continuado sus estudios o desarrollado su ejercicio docente e investigativo en universidades nacionales e internacionales, incluidas instituciones de Chile, Brasil y Argentina.

Para la directora, esta trayectoria demuestra la capacidad del programa para formar profesionales que pueden aplicar sus conocimientos en diferentes contextos y asumir los retos asociados con la transformación digital. “Esa sinergia que hay entre la parte de estadística y ciencia de datos es como una semilla que siempre ha tenido el programa”, destacó.

Con una trayectoria cercana a dos décadas y una propuesta académica que articula la investigación operativa, la estadística, la optimización matemática y la ciencia de datos, la Maestría en Investigación Operativa y Estadística de la UTP continúa fortaleciendo su propuesta de formación especializada. En este contexto, el programa se prepara para recibir el proceso de evaluación correspondiente a la reacreditación EUR-ACE, un escenario que permitirá evidenciar los avances alcanzados en materia académica, investigativa y de pertinencia frente a las necesidades actuales y futuras de las organizaciones.