En la Universidad Tecnológica de Pereira (UTP), el Grupo en Aplicaciones en Optimización y Procesos Estocásticos (GAOPE), adscrito a la Facultad de Ciencias Empresariales, se ha consolidado como un espacio académico clave para que estudiantes de pregrado y posgrado profundicen en el estudio de modelos matemáticos avanzados, ciencia de datos e inteligencia artificial. A través de proyectos de investigación aplicada y formación complementaria, GAOPE busca impactar positivamente en la formación profesional y en la resolución de problemáticas reales en diversos sectores productivos.

Origen y evolución de un enfoque multidisciplinario

Creado en 2004, GAOPE nació como una extensión del Grupo de Investigación en Planteamiento de Sistemas Eléctricos, con el propósito de explorar nuevas aplicaciones del modelamiento matemático en distintos campos de la ingeniería y las ciencias empresariales. Con el tiempo, el grupo adoptó un enfoque interdisciplinario, integrando conocimientos en investigación de operaciones y procesos estocásticos para abordar problemáticas en áreas como la producción, logística, salud pública y gestión de recursos.

La optimización, una de las herramientas centrales de trabajo en GAOPE, permite plantear soluciones efectivas en escenarios diversos: desde la planificación de la producción y el enrutamiento de vehículos, hasta la localización estratégica de instalaciones y el análisis de datos para la toma de decisiones. Un ejemplo curioso es la aplicación de técnicas de optimización para la planificación de invitados a una fiesta, evidencia de la versatilidad de estos métodos incluso en contextos inusuales.

Formación académica y apoyo complementario

Bajo la dirección de la profesora Eliana Toro, los estudiantes de Ingeniería Industrial tienen su primer acercamiento a los fundamentos de la investigación de operaciones a través de asignaturas como Investigación de Operaciones I y II y Procesos Estocásticos, que brindan las bases teóricas y prácticas para modelar y resolver problemas reales.

GAOPE también promueve iniciativas de formación complementaria abiertas a la comunidad estudiantil. La profesora Daniela Ospina lidera cursos gratuitos sobre Python, Excel avanzado, Power BI y R, herramientas fundamentales en el análisis de datos y en el desarrollo de modelos predictivos. Aunque la mayoría de los integrantes pertenecen a Ingeniería Industrial, el grupo también incluye estudiantes de Ingeniería Eléctrica y otras disciplinas, fomentando un enfoque inclusivo e interdisciplinario.

Aplicación en escenarios reales

Entre los proyectos más recientes se destaca la investigación de Samuel Gómez Hincapié, estudiante de octavo semestre, quien modeló los fallecimientos por una enfermedad en Colombia usando cadenas de Markov. El estudio tiene como propósito predecir la cantidad de decesos por departamento y establecer su probabilidad de ocurrencia, lo que apoya la planificación estratégica de recursos en salud pública.

“Es un proyecto con impacto real que ayuda a determinar necesidades en infraestructura y recursos médicos”, señala Gómez Hincapié. A través de la modelación matemática, es posible estimar la cantidad de médicos necesarios, el número de camillas requeridas y la distribución eficiente de medicamentos y recursos en el país.

Reconocimiento y proyección

GAOPE cuenta con el aval de Colciencias y ha sido reconocido con la categoría A en investigación, lo que evidencia la calidad científica y el impacto de sus aportes en el ámbito académico y profesional.

Con un enfoque centrado en la democratización del conocimiento y el desarrollo de competencias en investigación de operaciones, ciencia de datos e inteligencia artificial, el grupo se proyecta como un referente para la formación de profesionales integrales, preparados para enfrentar los desafíos actuales desde la ciencia y la tecnología.

Gracias a su vocación interdisciplinaria y su compromiso con la resolución de problemas reales, GAOPE se consolida como un actor estratégico en la vida académica de la Universidad Tecnológica de Pereira y en el desarrollo sostenible de la región.