Proyecto de investigación en mejoramiento industrial realizado por docente de la Maestría en Sistemas Integrados en Gestión de la Calidad y la Especialización en Gestión de la Calidad y Normalización Técnica.: «Uso integral de simulación, diseño de experimentos y KANBAN para evaluar y mejorar el rendimiento de una línea de producción1».
Uso integral de simulación, diseño de experimentos y KANBAN para evaluar y mejorar el rendimiento de una línea de producción1
Teniendo en cuenta que actualmente las grandes empresas deben producir en masa diversos y variables productos, resulta necesario que estas organizaciones evalúen diferentes estrategias de fabricación que tengan como uno de sus objetivos aumentar la flexibilidad en la producción, es por esto que se recurre a los modelos de simulación discreta, pues son una herramienta que permite explicar los procesos que se presentan en cualquier empresa de manufactura dando lugar a la representación, análisis y experimentación del sistema de producción, esto teniendo en cuenta condiciones de incertidumbre, permitiendo a su vez que la organización no incurra en gastos innecesarios debido a una mala decisión.
Este tipo de simulación se utilizó en la investigación desarrollada en una empresa textil colombiana para tener una aproximación real a una de las líneas de producción en esta industria, para esto también se uso la “manufactura esbelta” ya que esta herramienta ayuda a disminuir todas las mudas que pueda presentar el proceso y el objetivo consistió en crear un plan de mejoramiento que pueda flexibilizar el flujo productivo y aumentar la capacidad de respuesta para la demanda, esto a partir de la identificación de los puntos críticos y los factores que retrasan la producción. Además, se utilizó la herramienta Kanban tipo Trigger que permite reducir los tiempos de procesamiento en pro de la reducción de costos y flexibilización del proceso logrando así un sistema justo a tiempo.
La investigación consta de 4 fases, en la primera se realizaron visitas a una empresa del sector textil con el fin de realizar una investigación con datos reales, allí se obtuvo la descripción del flujo de las actividades de la línea de producción obteniendo así los datos necesarios para el análisis. En la segunda fase, se aplico un modelo de diseño de experimentos (DOE) en los 3 procesos más relevantes donde cada uno cuenta con 2 operarios, de tal forma que se planteo un diseño factorial 23 con el fin de identificar si estos operarios influyen significativamente en el tiempo de procesamiento, de tal forma que se comparan estos resultados con los del modelo de simulación discreta para generar un plan de acción de buena calidad. En cuanto a la fase 3, a partir de la información extraída en la fase 1, se desarrollo el modelo de Simulación Discreta de la situación actual de la empresa evaluando la fiabilidad y validez de dicha información, esta simulación se corrió durante 192 horas y tuvo 50 réplicas con el fin de lograr una mayor confiabilidad de los datos estimados. Para terminar, en la fase 4 se utilizó la técnica Kanban tipo Trigger con el fin de obtener mejoras en la línea de producción de la empresa, para esto se hizo una propuesta de mejora que permite incrementar el desempeño actual, de tal forma que la técnica dispara la orden de producción cuando el pedido llega.
La información obtenida con el DOE resulta muy relevante ya que sirve para ser tomada en cuenta en el modelo de simulación como parámetro de entrada en pro de generar un solución de buena calidad soportada en los mejores tiempos de procesamiento, además al aplicar el modelo de simulación discreta en la línea de producción se identificaron algunos problemas que se reflejaban en la elaboración del producto terminado, pero con la implementación del Kanban tipo Trigger se observa que la mayoría de estos disminuyeron, también se pudo ver en las simulaciones que se obtuvieron incrementos del 54,7% en la tasa de producción, siendo esto relevante para las utilidades.
Finalmente, se concluye a partir de los resultados obtenidos que al unir estas tres metodologías se pueden identificar los factores que inciden en los retrasos de los procesos, además permite incorporar en una empresa nuevas y mejores políticas de producción que aumenten su rendimiento, de tal forma que incorporar herramientas Lean es importante al momento de proponer mejoras en el sistema de producción